फोटोभोल्टिक पावर उत्पादनले समाजको ढाँचालाई कसरी परिवर्तन गर्छ?

ऊर्जाको माग बढ्दै गएपछि दक्षिणपूर्वी एशियाले सन् २०२५ सम्ममा नवीकरणीय ऊर्जाको प्रयोग २३ प्रतिशतले वृद्धि गर्ने प्रतिबद्धता जनाएको छ।नविकरणीय ऊर्जा विकासको सम्भाव्यता र प्रभावकारिता बुझ्नको लागि रणनीतिक विश्लेषण गर्नका लागि तथ्याङ्क, स्थानिय मोडेल, पृथ्वी अवलोकन उपग्रह डाटा र जलवायु मोडलिङलाई एकीकृत गर्ने भूस्थानिक प्रविधिको दृष्टिकोण प्रयोग गर्न सकिन्छ।यस अनुसन्धानको उद्देश्य सौर्य, हावा र जलविद्युत जस्ता बहु नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतहरूको विकासको लागि दक्षिणपूर्व एशियामा यसको पहिलो प्रकारको स्थानिय मोडेल सिर्जना गर्ने लक्ष्य राखिएको छ, जसलाई आवासीय र कृषि क्षेत्रहरूमा विभाजित गरिएको छ।यस अध्ययनको नवीनता क्षेत्रीय उपयुक्तताको विश्लेषण र सम्भावित ऊर्जा मात्राको मूल्याङ्कनलाई एकीकृत गरेर नवीकरणीय ऊर्जाको विकासको लागि नयाँ प्राथमिकता मोडेलको विकासमा निहित छ।यी तीन ऊर्जा संयोजनका लागि उच्च अनुमानित ऊर्जा क्षमता भएका क्षेत्रहरू मुख्यतया दक्षिणपूर्व एशियाको उत्तरी भागमा अवस्थित छन्।भूमध्य रेखा नजिकका क्षेत्रहरू, दक्षिणी क्षेत्रहरू बाहेक, उत्तरी देशहरू भन्दा कम सम्भावना छ।सौर्य फोटोभोल्टिक (PV) पावर प्लान्टहरूको निर्माण सबैभन्दा बढी क्षेत्र प्रकारको ऊर्जा थियो, जसलाई 143,901,600 हेक्टेयर (61.71%), पवन ऊर्जा (39,618,300 हेक्टर, 16.98%), संयुक्त सौर्य PV र पवन ऊर्जा (37,301,602,502,502,500) को आवश्यकता थियो। प्रतिशत)।), जलविद्युत (७,६६५,२०० हेक्टर, ३.२८%), संयुक्त जलविद्युत र सौर्य (३,७९२,५०० हेक्टर, १.६२%), संयुक्त जलविद्युत र वायु (५८२,७०० हेक्टर, ०.२५%)।यो अध्ययन समयसापेक्ष र महत्त्वपूर्ण छ किनकि यसले दक्षिणपूर्वी एसियामा विद्यमान विभिन्न विशेषताहरूलाई ध्यानमा राख्दै नवीकरणीय ऊर्जामा संक्रमणका लागि नीति र क्षेत्रीय रणनीतिहरूको आधारको रूपमा काम गर्नेछ।
दिगो विकास लक्ष्य 7 को एक भागको रूपमा, धेरै देशहरू नवीकरणीय ऊर्जा बढाउन र वितरण गर्न सहमत भएका छन्, तर 20201 सम्म, नवीकरणीय ऊर्जाले कुल विश्वव्यापी ऊर्जा आपूर्तिको 11% मात्र योगदान गर्नेछ।2018 र 2050 को बीचमा विश्वव्यापी ऊर्जा माग 50% द्वारा बढ्ने अपेक्षा गरिएको छ, भविष्यको ऊर्जा आवश्यकताहरू पूरा गर्न नवीकरणीय ऊर्जाको मात्रा बढाउने रणनीतिहरू पहिले भन्दा बढी महत्त्वपूर्ण छन्।विगत केही दशकहरूमा दक्षिणपूर्वी एशियामा अर्थतन्त्र र जनसंख्याको तीव्र वृद्धिले ऊर्जाको मागमा तीव्र वृद्धि भएको छ।दुर्भाग्यवश, जीवाश्म ईन्धन क्षेत्रको ऊर्जा आपूर्तिको आधा भन्दा बढीको लागि खाता हो3।दक्षिणपूर्वी एसियाली देशहरूले 20254 सम्ममा आफ्नो नवीकरणीय ऊर्जाको प्रयोग 23% ले वृद्धि गर्ने वाचा गरेका छन्। यो दक्षिणपूर्वी एसियाली देशमा वर्षभरि धेरै घाम लाग्छ, धेरै टापुहरू र हिमालहरू छन्, र नवीकरणीय ऊर्जाको लागि ठूलो सम्भावना छ।तर, नवीकरणीय ऊर्जाको विकासमा मुख्य समस्या भनेको दिगो विद्युत उत्पादनका लागि आवश्यक पूर्वाधार विकासका लागि उपयुक्त क्षेत्र पत्ता लगाउनु हो ।थप रूपमा, विभिन्न क्षेत्रहरूमा बिजुलीको मूल्यहरू उपयुक्त स्तरको विद्युत मूल्यहरू पूरा गर्न सुनिश्चित गर्न नियमन, स्थिर राजनीतिक र प्रशासनिक समन्वय, सावधान योजना, र राम्रो परिभाषित भूमि सीमाहरूमा निश्चितता आवश्यक छ।हालैका दशकहरूमा यस क्षेत्रमा विकसित रणनीतिक नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतहरूमा सौर्य, वायु र जलविद्युत समावेश छ।यी स्रोतहरूले क्षेत्रको नवीकरणीय ऊर्जा लक्ष्यहरू पूरा गर्न र अझैसम्म बिजुलीको पहुँच नभएका क्षेत्रहरूलाई ऊर्जा प्रदान गर्न ठूलो मात्रामा विकासको लागि ठूलो प्रतिज्ञा राख्छन्।दक्षिणपूर्व एशियामा दिगो ऊर्जा पूर्वाधार विकासको सम्भावना र सीमितताहरूको कारणले गर्दा, यस क्षेत्रको दिगो ऊर्जा विकासको लागि उत्तम स्थानहरू पहिचान गर्न रणनीति आवश्यक छ, जसमा यस अध्ययनले योगदान पुर्‍याउने लक्ष्य राखेको छ।
रिमोट सेन्सिङलाई स्थानिक विश्लेषणको साथ मिलाएर नवीकरणीय ऊर्जा पूर्वाधार ७,८,९ को इष्टतम स्थान निर्धारण गर्न निर्णय लिन समर्थन गर्न व्यापक रूपमा प्रयोग गरिन्छ।उदाहरणका लागि, इष्टतम सौर्य क्षेत्र निर्धारण गर्न, Lopez et al.10 ले MODIS रिमोट सेन्सिङ उत्पादनहरू सौर्य विकिरण अनुकरण गर्न प्रयोग गर्यो।Letu et al.11 ले हिमावरी-8 स्याटेलाइट मापनबाट सौर्य सतहको विकिरण, बादल र एरोसोल अनुमान गरेको छ।थप रूपमा, प्रिन्सिपे र Takeuchi12 ले मौसम विज्ञान कारकहरूको आधारमा एशिया-प्रशान्त क्षेत्रमा सौर्य फोटोभोल्टिक (PV) ऊर्जाको सम्भावनाको मूल्याङ्कन गरे।सौर्य सम्भाव्यताका क्षेत्रहरू निर्धारण गर्न रिमोट सेन्सिङ प्रयोग गरेपछि, सौर्य पूर्वाधार निर्माणको लागि उच्चतम इष्टतम मूल्य भएको क्षेत्र चयन गर्न सकिन्छ।थप रूपमा, सौर्य PV प्रणालीहरू 13,14,15 को स्थानसँग सम्बन्धित बहु-मापदण्ड दृष्टिकोण अनुसार स्थानिक विश्लेषण गरिएको थियो।हावा फार्महरूका लागि, Blankenhorn र Resch16 ले हावाको गति, वनस्पति आवरण, ढलान, र संरक्षित क्षेत्रहरूको स्थान जस्ता मापदण्डहरूको आधारमा जर्मनीमा सम्भावित हावा ऊर्जाको स्थान अनुमान गरेको छ।साह र विजयतुङ्गा१७ ले MODIS हावाको गतिलाई एकीकृत गरेर बाली, इन्डोनेसियामा सम्भावित क्षेत्रहरू मोडेल गरे।